AI小聚交流後的4個職涯思維觀點

8/27晚上受邀至西門町的CollaPlay分享「非軟體工程師背景出身，利用AI Vibe Coding做出來能夠應用到企業案例

連同我總共有4位分享者，分別分享了：

• 產出AI應用需要有的判斷點 - 避免做出不適合、沒人用的工具
• 酒莊內部營運的庫存管理系統
• 職位、人才招募的資料庫
• 一人公司的AI Agent員工如何協助老闆處理事情

加上最後的交流之夜，和Stand up喜劇演員、軟體工程師、Product Coach、出版業的營運行銷一起交流整場活動的心得。

對我來說收穫很多，歸納出幾個特別深刻的討論

1. 各行業被AI取代的觀察
2. 具有有質疑的心態，時刻好奇詢問WHY
3. 暫時按兵不動，可能是另外一個解答
4. 人和人的連結，或許是AI演進下，人類的最後一道防線

每一項討論都總結出一個對於未來職涯的觀點，希望能給處於迷惘階段的大家一些指引方向的光點。

各行業被AI取代的觀察

這個題目在2023 ChatGPT橫空出世後，一直懸掛在職涯熱門討論排行榜上持續自今日。

大家會有職位被取代、認為自己工作價值降低的困擾 或是面對各種AI工具推出，因生活工作繁忙沒有時間學習感到FOMO (Fear of missing out)的時刻存在嗎？

這次的交流環節聽到了不同夥伴間的想法，讓我更深入地感受了不同背景人員各自的看法

1. 其中一位軟體工程師夥伴提到：「初階的軟體工程人員確實開缺減少，但現場還是需要有經驗的工程師來做Code Review或是界線的把關」；「也提到AI的加入確實讓他把鍵盤丟掉了(AKA 不用再手動Coding」 → 過去累積紮實的手動Coding經驗看似被AI取代了，但是沒有被取代的是那一段時間辛苦時間累積下來的經驗和專屬於自己的dommain know how
2. 另外一位做產品的夥伴分享到：「純PM技能組的人才會被AI更有效率的管理方式取代，但具有跨領域知識的人不會」 → 其中提到了一個案例是：「過去PM要索取一些內部客戶的資料，都需要和工程師提需求拿到答案。但現在環境上PM自己就可以靠AI寫出一個獲取資料規格的程式，唯一需要和工程師提到的是請他們確保資料獲取的邊界、安全性等問題」
3. 自己在廣告操作產業也面臨到AI 是否能全面取代廣告優化？ 我很樂見廣告設定上傳、做報表可以100%被取代；優化過程的調整依舊會感到不放心，但能接受放手讓AI做，有經驗的廣告優化師要作為Review AI優化的角色，就會有點像是現在軟體工程師作為Code Reviewer的情境

綜上所述，AI 能協助解決工作效率的問題，但在決策端依舊需要人的介入

具有有質疑的心態，時刻好奇詢問WHY

聊到心態層面，發覺大家的想法是類似的，在任何時刻詢問AI都能獲得答案的2026年

對於答案是否懷疑、為什麼會給出這樣的答案？是所有AI使用者需要具備的AI素養

因為答案取得太容易，有些時候我們對於AI丟出來的解答已近乎100%照單全收

逐漸地不再去質疑「為什麼是這樣？」

下次使用AI討論比較複雜的問題 - 像是請AI提供3個行銷的解決方案

不妨多問：「為什麼是這3個方案？」 、 「為什麼推薦方案 1 ？」 、 「方案裡面的數據來源需要有可靠來源」

從交流中，大家都一致認同的是具有質疑的心態是工作上不可取代的其中一個軟實力

即使你應屆畢業，沒有過去累積的經歷讓你有跡可循。 在不斷地質疑、驗證的循環下，就可以壓縮獲得經驗的時間，將自己累積成具有產業know how的工作者

綜上所述

暫時按兵不動，可能是另外一個解答

最後壓軸的講者提到他的公司有很多員工，這些主管、員工都是不同的AI Agent

這些主管Agent也可以自行派工給其他員工Agent，讓老闆(講者)放心力在重要決策上

聽起來又是另外一個會陷入FOMO的情境，我也的確深深地陷入其中。

在年初，大概是春節時，Openclaw席捲了社群。每一個走在AI工具前端的使用者紛紛分享他在春節期間把一個Agent建立起來，幫助了工作流提升了效率xx%。

回想那時候自己就覺得是不是春節放假沒有努力不太應該？好像需要趕快跟上這一波浪潮

真正讓我脫離焦慮的是一個念頭 我需要AI Agent嗎？

坐下來，仔細想想我一天的工作

好像過去在代理商最繁忙的時候，也才40%適合用AI Agent

現在的我根本沒有這麼多需要自動化的信件、報告、需要Agent來協助我

所以我這麼焦慮沒有使用的原因是什麼？

後來，面對不同的AI 工具的出現和迭代，我的作法是

1. 了解 - 了解新的工具可以做到什麼、是要解決什麼需求和痛點
2. 判斷 - 判斷現階段的我需不需要用到這一個工具
3. 行動 - 如果我需要使用就花時間學習和直接應用 | 如果我不需要，就告訴自己：「我了解這一個工具存在的目的和原因(WHY)，暫時我沒有用他的需求

很有效地，每次遇到新的工具出現都先用這3階段的方式面對。那種感到焦慮的心態就也隨之消失了。我也明白到，真正讓我焦慮的不是適用與否，而是我害怕我不了解心的事物。

回到討論的本質：按兵不動，可能是另外一個解答

也許明年GAI出現，現階段大家花時間做的AI Agent也都被更完整的Agent取代。

因此想要分享給大家的是

人和人的連結，或許是AI演進下，人類的最後一道防線

在交流討論的最後提到了一個問題：「什麼是未來社會不會改變的需求？」

交流的夥伴都喜歡咖啡，我們談論到現在有些咖啡店的手沖品項是利用機器做”手沖”

仔細想想，這樣是不是就不算是”手沖”了，應該改為叫做”機器沖” 😂

客人點手沖，不單純是為了那一杯咖啡

其中還包含了手沖過程的選豆、沖泡技術的觀察、和咖啡師討論香氣和味道的過程

完整的一個「體驗」是部分選擇手沖咖啡的消費者在意的

所以也讓人反思，未來過度自動化的社會，會不會缺少的是人和人間的互動

這個缺少的互動反倒會成為極大的需求。

從這個層面來思考的話，不論你現階段的工作是與人互動程度高，還是低

最後的總結

走出去 - 是2026下半年我給自己的課題

也很慶幸自己願意往外走，才能遇到這麼棒的一群工作者

互相討論各自的觀點和想法，一起討論如何在AI浪潮下找出自己工作上的價值

簡短地摘要了我們討論的內容，收束成4個和未來職涯 X AI的觀點分享給大家

看到最後的大家，希望這篇文章中的某一段文字能在未來某一個時間協助大家邁向更順遂的職涯

我們就下次文章再見囉~~